SQL SERVER 2017 –

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Das ist neu bei SQL 2017:

  • SQL Server 2017 unterstützt jetzt die Programmiersprachen C, C++, C#, VB.Net, Java, Node.js, Python, PHP, Ruby und T-SQL.
  • SQL Server 2017 ist die einzige kommerzielle Datenbank mit eingebauter künstlicher Intelligenz, welche Entwickler und Programmierer unterstützen soll.
  • SQL Server 2017 läuft auf jeder Cloud und jeder Plattform wie OpenShift, Red Hat Open Stack und Kubernetes. Profitieren Sie von den neuen Funktionen und der umfassenden Plattformunterstützung

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    • Wir besprechen Chancen, individuelle Migrationsthemen & technische Erfahrungswerte

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      Die Anforderungen jedes Kunden sind anders, deshalb liegt unser Fokus auf einer individuellen und lösungsorientierten Beartung. Wir ermöglichen so genannte hybride Umgebungen aus Ihrer internen IT, aus externer Rechenzentrums-IT und finden dabei den für Sie effektivsten und günstigsten Weg.

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      Von Infrastruktur aus dem Web, über mobile Plattformen und Anwendungen (z.B. Office 365, hauseigene Software), bis hin zum maßgeschneiderten Branchen-Consulting und externen Betrieb, sind Sie bei uns richtig.

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      Alle SQL Server 2017 Facts:

      Unterstützung für Open Source

      SQL Server 2017 unterstützt erstmals Open Source mit Linux und Docker. Wählen Sie zwischen verschiedenen Entwicklungssprachen und Datentypen, zwischen On-Premises oder der Cloud sowie zwischen verschiedenen Betriebssystemen wie Linux, Docker-Container und Windows.

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      SQL Server 2017 hat die gleiche zugrunde liegende Datenbank-Engine auf allen unterstützten Plattformen, einschließlich Linux. Aus diesem Grund funktionieren die meisten vorhandenen Features und Funktionen auf die gleiche Weise unter Linux.

       

      SQL Server wird derzeit auf Ubuntu, SUSE Linux Enterprise Server und Red Hat Enterprise Server unterstützt. Andere Linux-Distributionen sind eng miteinander verknüpft und möglicherweise zum Ausführen von SQL Server geeignet (z. B. CentOS ist eng verwandt mit Red Hat Enterprise Server).
      Docker selbst wird ausgeführt auf mehreren Plattformen, was bedeutet, dass Sie das Docker-Image unter Linux, Mac und Windows ausführen können. SQL Server wird auf die gleiche Weise für Windows und Linux lizenziert.

      Neue Funktionen für BI & Echtzeitanalyse

      Der Power BI-Berichtsserver bietet Benutzern Zugriff auf Daten und Einblicke sowie die Berichterstellungsfunktionen von SQL Server Reporting Services für Unternehmen – in einer modernen, lokalen Lösung. Lassen Sie die Benutzer Daten visuell erkunden und schnell Muster erkennen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

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      Generieren Sie gleichzeitig die exakt formatierten Berichte, die Ihr Unternehmen benötigt. Sie können außerdem zuverlässig auf Tausende von Benutzern skalieren, da der Power BI-Berichtsserver auf einer für Großunternehmen bewährten Plattform aufbaut.

       

      Entwickeln Sie für Unternehmen geeignete Analytics-Lösungen, um aussagekräftige Insights mit vertrauten Datenvisualisierungstools wie Power BI und Excel bereitzustellen. Erstellen Sie eine einzelne Version aus verschiedenen Datenquellen mit mehrdimensionalen oder tabellarischen Modellen. Wählen Sie Ihre Bereitstellungsmethode mit Azure Analysis Services und SQL Server Analysis Services aus.

      Plattform für Hybrid Cloud

      Mit SQL Server 2017 haben Sie die Flexibilität, die SQL Server-Edition Ihrer Wahl in einem Betriebssystem Ihrer Wahl in einer Azure-VM auszuführen. Egal ob Windows oder eine Linux-Verteilung wie Red Hat Enterprise Linux, SUSE Enterprise Linux oder Ubuntu – SQL Server 2017 bietet eine einheitliche Erfahrung, und das lokal und in der Cloud.

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      SQL Server Developer-Images, einschließlich SQL Server 2017, enthalten den vollständigen SQL Server-Funktionssatz mit einer kostenlosen Lizenz für Entwicklung und Tests.

       

      SQL Server 2017 unterstützt direkt Graph Data. Diese Art von Daten sind vor allem in Big-Data-Analysen sinnvoll, da sich damit beispielsweise Informationen aus sozialen Netzwerken speichern und analysieren lassen. Beispiele dafür sind Beziehungen zwischen Personen, welche Produkte den Personen gefallen, in welchen Unternehmen die Personen arbeiten, wo sich die Personen zu welchen Zeiten aufhalten, an welchen Veranstaltungen sie teilnehmen, und vieles mehr.

      Gespannt auf SQL Server 2019?

      Jetzt testen

      SQL 2019 wurde bereits angekündigt, das erwartet Sie:

       

      • Neue Konnektoren, mit denen Anwender den SQL Server zur Abfrage anderer Datenbanken wie Oracle, Teradata und MongoDB oder generische ODBC-Datenquellen und andere SQL-Server-Instanzen nutzen können
      • Integration des Big-Data-Framework Apache Spark und des Hadoop Distributed File System (HDFS)
      • Ausbau der Unterstützung für Azure-Speicher, Cloudera- und auch Hortonworks-Hadoop-Cluster
      • Unterstützung der direkten Ausführung von Java-Code

       

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